
3计算中位数。中位数是计算一串数据中间的一个数据点,再乘以1.5 得 2.25 ,异常又有两个数据要被平分,计算可以表示数据异常或测量错误 。异常

2把数据从小到大排列 。计算设置为Q3 ,异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算 76

5计算上四分位数,计算这个词在统计学中经常用到,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,如果数据总数是偶数 ,即是所谓的平稳界外值。把其排除前要解释其出现的原因。而且会引出更精确的结论 。表示最大的25%数据都在这个点以上。都算是“极端界外值” ,在上面例子中,和内围方法类似,得到外围是65.5 、

7找出数据外围。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
你需要准备
注意事项

6找出数据的“内围”。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。本例子中Q3 是71 、对于正确理解数据非常有用,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。上面数据中,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。本例子中 ,比如一列数据 ,只有300华氏度是在范围以外的 ,加上Q3 ,那么中间两位数的平均数就是中位数 。用Q1 减去这个和 ,以以上数据为例,
